PASS 2017峰会是面向SQL Server及Microsoft相关数据技术用户的大会。在大会的第一天，Microsoft的Rohan Kumar先生到场做了开幕式的主题演讲，并借此机会展示了Microsoft在SQL Server和Azure数据库方面的最新进展。
Kumar的演讲涉及数据、人工智能和云这三大主题。他提出了“现代产业”（Modern Estate）这一概念，其中的数据存储跨越本地部署的私有数据仓储直至公开的云，中间是两者的混合区域。Kumar通过听众举手的方式挑选了一些与会者介绍情况，很明显不少企业正在规划混合云的方法。
Kumar回顾了SQL Server 2017的采用率统计数据。据他介绍，一般可用版（GA）是Microsoft经过两百万次对预览版的使用后发布的，该GA版自一个月前由Microsoft Ignite大会发布以来，试用已达50万次。
多个演示贯穿了整个主题演讲的过程，重点展示了SQL Server 2017的多个关键方面及相关技术。即将推出的HP Gen10 DL580提供了持久的内存支持，并且将查询从SSD迁移到内存中，这加快了查询的速度。在展示中，给出了性能从15秒降低到2秒。另一个重点展示是运行在SUSE Linux Enterprise Server上的SQL Server数据库。
SQL Server 2017的另一个优点是引入了自动优化技术。在使用自动优化场景时，数据库能实时识别运行中查询的性能下降，并在无需DBA介入的情况下，做出修复性能退化的修正操作。
据Kumar观察，当前在Azure上有大约200万个活动的数据库。为进一步推进对Azure数据库的采用，Microsoft正在推出一种新的开发功能，称为Azure SQL Database Managed Instance，它可实现在Azure中管理整个SQL实例。
Azure SQL数据库的特性
- 智能的数据库即服务（DBaaS）；
- 隐私和信任；
- 无缝迁移和兼容性；
- 有竞争力的TCO。
先前在Ignite大会上曾发布了Azure Data Factory服务。据Kumar介绍，用户反馈的一个主要的改进问题是，它难以建模不涉及时序的数据。为此，此次发布了改进版的Azure Data Factory。
新的Azure Data Factory
- 简化了多样性数据集成场景的建模；
- 在本地部署、云和SaaS中，创建并管理数据集成；
- 具有30个连接器的数据移动即服务（Data movement as-a-service）； * 轻易实现SQL Server Integration Services（SSIS）工作负载移动到云端（预览版）。
Azure中的SQL Server集成服务
- Azure Data Factory现在提供了一种用于执行SSIS的受控环境。
- 选取节点数量和节点规模；
- 跨Windows、Linux和Azure Cloud运行的SSIS运行时。
Scott Currie也到场展示了使用BIML（商业智能标记语言，Business intelligence markup language)的Azure Data Factory。他指出，Azure Data Factory V2将完全支持BIML属性。