Google Optimization Tools(OR-Tools)是一款专门快速而便携地解决组合优化问题的套件。它包含了：
- 约束编程求解器。
- 简单而统一的接口，用于多种线性规划和混合整数规划求解，包括 CBC、CLP、GLOP、GLPK、Gurobi、CPLEX 和SCIP。
- 图算法 (最短路径、最小成本、最大流量、线性求和分配)。
- 经典旅行推销员问题和车辆路径问题的算法。
- 经典装箱和背包算法。
Google使用C++开发了OR-Tools库，但支持Python，C#，或Java语言调用。
安装Google OR-Tools
Google OR-Tools的源码在[Github] google/or-tools。其它开发环境下的安装如下。
Linux or Mac下安装
1. 确认使用了Python 2.7+，3.5+版本，以及pip 9.0.1+版本。
2. Mac OSX系统需要安装命令行工具Xcode，在Terminal中执行xcode-select --install。
Linux系统需要安装g++，在Terminal中执行sudo apt-get install g++ make。
如果使用C#请确认安装了Mono 4.2.0+的64位版本。
3. 在Terminal中执行pip install --upgrade ortools直接安装Python版本的OR-Tools包。C++/Java/C#版本的链接为：Mac, Ubuntu 17.04, Ubuntu 16.04, Ubuntu 14.04, CentOS 7, Debian 9 ，下载到指定目录后执行make all。
Windows下安装
Python版本的包的安装和Linux一样，可自行选用合适的开发工具。若是使用C++、C#，推荐使用64位版本的Windows10操作系统，并且使用Microsoft Visual Studio 2015 或者 2017作为开发工具，相应的库文件下载地址为： Visual Studio 2017 the Visual Studio 2015。
- C++使用lib/ortools.lib, 并且将or‑tools/include添加到项目引用。
- Java使用jar命令调用lib/com.google.ortools.lib的方式，并且将 ‑Djava.library.path=PATH_TO_or‑tools/lib添加到命令行。
- C#添加bin/Google.OrTools.dll到项目依赖，或者使用NuGet搜索Google.OrTools进行安装。
Demo
以下是几种支持语言的demo，运行一下验证是否安装正确。
C# 代码
using System;
using Google.OrTools.LinearSolver;
public class my_program
{
private static void RunLinearProgrammingExample(String solverType)
{
Solver solver = Solver.CreateSolver("IntegerProgramming", solverType);
Variable x = solver.MakeNumVar(0.0, 1.0, "x");
Variable y = solver.MakeNumVar(0.0, 2.0, "y");
Objective objective = solver.Objective();
objective.SetCoefficient(x, 1);
objective.SetCoefficient(y, 1);
objective.SetMaximization();
solver.Solve();
Console.WriteLine("Solution:");
Console.WriteLine("x = " + x.SolutionValue());
Console.WriteLine("y = " + y.SolutionValue());
}
static void Main()
{
RunLinearProgrammingExample("GLOP_LINEAR_PROGRAMMING");
}
}
执行结果如图：
下一篇这个系列的文章，将具体介绍一种约束求解的应用场景。