前言
上篇文章实际上只讲了服务治理中的服务注册，服务与服务之间如何调用呢？传统的方式，服务A调用服务B，那么服务A访问的是服务B的负载均衡地址，通过负载均衡来指向到服务B的真实地址，上篇文章已经说了这种方式的缺点。那么下面讲如何在spring cloud+dotnet core的应用下进行服务调用。
代码实现
假设一种场景，有一个订单服务，有一个产品服务，其中产品服务是由两个服务节点组成一个集群。需求是订单服务访问产品服务的一个API接口。根据上一章文章的内容创建3个应用程序ServiceOne（端口8010），ServiceTwo（端口8011），ServiceThree（8012）。其中ServiceOne设置应用程序名称为order。ServiceTwo和ServiceThree的应用程序名称为product，做成集群。
ServiceOne.appsettings.json
{
"Logging": {
"IncludeScopes": false,
"LogLevel": {
"Default": "Warning"
}
},
"spring": {
"application": {
"name": "order"
}
},
"eureka": {
"client": {
"serviceUrl": "http://localhost:5000/eureka/"
},
"instance": {
"port": 8010
}
}
}
ServiceOne.Controllers.ValuesController.CS
private readonly DiscoveryHttpClientHandler _handler;
private const string ProductUrl = "
public ValuesController(IDiscoveryClient client, ILoggerFactory logFactory){
_handler = new DiscoveryHttpClientHandler(client);
}
[HttpGet("product")]
public async Task<string> GoProductAsync(){
var client = new HttpClient(_handler, false);
return await client.GetStringAsync(ProductUrl);
}
ServiceTwo.appsettings.json
{
"Logging": {
"IncludeScopes": false,
"LogLevel": {
"Default": "Warning"
}
},
"spring": {
"application": {
"name": "product"
}
},
"eureka": {
"client": {
"serviceUrl": "http://localhost:5000/eureka/"
},
"instance": {
"port": 8011
}
}
}
ServiceTwo.appsettings.json
{
"Logging": {
"IncludeScopes": false,
"LogLevel": {
"Default": "Warning"
}
},
"spring": {
"application": {
"name": "product"
}
},
"eureka": {
"client": {
"serviceUrl": "http://localhost:5000/eureka/"
},
"instance": {
"port": 8012
}
}
}
为了展现访问的差异，设置不同的返回值。
ServiceTwo.Controllers.ValuesController.cs
[HttpGet]public string Get(){ return "ServiceTwo";
}
ServiceThree.Controllers.ValuesController.cs
[HttpGet]public string Get(){ return "ServiceThree";
}
同时启动这3个项目，先看看服务中心http://localhost:5000/
这个3个应用程序都已经注册到了服务中心。ServiceOne被注册到ORDER，ServiceTwo和ServiceThree注册到了PRODUCT。
分别访问
http://localhost:8011/api/values 返回ServiceTwo
http://localhost:8012/api/values 返回ServiceThree
证明这两个服务是没有问题的。
再访问http://localhost:8010/api/values/product，
如图所示，分别返回了“ServiceTwo”和“ServiceThree”，多刷新几次，发现结果是来回变动的，这说明服务中心帮我们实现了负载均衡。
我们再做一个测试，断开ServiceTwo这个应该程序。我们继续访问http://localhost:8010/api/values/product，发现一次错误，一次正常返回ServiceThree。30秒以后（可配置）再访问正常返回ServiceThree，同时发现服务中心已经踢掉了端口为8011的应用程序（ServiceTwo）。
后记
通过上面3个实例我们模拟了分布式的调用场景，其中Order访问Product集群的时候，并没有指定具体的地址，而是指定了服务名称（product），服务中心自动分配了地址，并实现了负载均衡。联系实际应用场景，配合docker，我们可以快速的对某个服务进行添加，不再需要维护服务节点。同时某个服务节点挂掉以后，服务中心也会踢出这个服务节点（会有短暂的不可用）。结合CAP理论来说，服务中心满足了AP。
这篇文章讲解了服务之间的调用，我们实际的应用场景，还有各种客户端（IOS，Andriod，Web...）来访问，而服务一般是内网不对外暴露的，所以客户端访问服务的时候就需要有一个专门对外暴露的入口，那么就引入了下篇文章的API网关。
所有代码均上传github。
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参考资料
java部分
.net部分